שיטות סטטיסטיקה מתמטית. ניתוח רגרסיה

השתמש במונח רגרסיה מרובהניתוח החל פירסון (Pearson) ביצירותיו, משנת 1908. הוא תיאר את זה על הדוגמה של עבודה של סוכן מוכר הנדל"ן. ברשימותיו, מומחה הסחר בבית שמר תיעוד של מגוון רחב של נתוני קלט עבור כל בניין מסוים. לפי התוצאות של המכרז נקבע איזה גורם יש את ההשפעה הגדולה ביותר על מחיר העסקה.

ניתוח של מספר רב של עסקאות נתן מענייןתוצאות. העלות הסופית הושפעה מגורמים רבים, ולעתים אף הובילה למסקנות פרדוקסליות ואפילו ל"פליטות "מובהקות, כאשר בית בעל פוטנציאל ראשוני גבוה נמכר בנקודת מחיר מאופקת.

דוגמה נוספת ליישום של ניתוח כזהעבודתו של מומחה למשאבי אנוש הופקדה על ידו, שהופקדה על קביעת שכר העובדים. המורכבות של המשימה הייתה בכך שלא היה צורך לחלק סכום קבוע לכל אחד, אך ציות קפדני של ערכו עם עבודה שבוצעה במיוחד. הופעתם של מספר רב של בעיות שיש להן פתרון דומה כמעט דורשת מחקר מפורט יותר ברמה המתמטית.

בסטטיסטיקה מתמטית מקום חיוניהוקצה לניתוח "ניתוח רגרסיה", הוא שילב את השיטות המעשיות המשמשות לבחינת התלות הנמצאות תחת מושג הרגרסיה. קשרים אלה נצפים בין הנתונים המתקבלים במהלך הלימודים הסטטיסטיים.

ניתוח רגרסיה בין סט של נפתרההמשימות העיקריות הן שלוש: הגדרה למשוואת רגרסיה כללית; בניית אומדנים של פרמטרים שאינם ידועים, המהווים חלק ממשוואת הרגרסיה; - השערות רגרסיה סטטיסטית. במהלך בחינת הקשר בין זוג כמויות המתקבלות כתוצאה מתצפיות ניסוייות ועריכת סדרה (טיפוסים) מהסוג (x1, y1), ... (xn, yn), הם מסתמכים על הוראות תורת רגרסיה ומניחים שכמות אחת Y יש חלוקה הסתברות מסוימת, בעוד X השני נשאר קבוע.

התוצאה של Y תלויה בערכו של המשתנה X,תלות זו יכולה להיקבע על ידי סדירויות שונות, בעוד שהדיוק של התוצאות המתקבלות מושפע מאופי התצפיות וממטרות הניתוח. המודל הניסיוני מבוסס על הנחות מסוימות שהן פשטניות, אך סבירות. התנאי העיקרי הוא שהפרמטר X הוא כמות מבוקרת. הערכים שלה נקבעים לפני תחילת הניסוי.

אם הניסוי משתמש באדיםערכים XY בלתי מבוקרים, אז ניתוח רגרסיה מתבצע באותו אופן, אך כדי לפרש את התוצאות, שבמהלכן נחקרת מערכת היחסים בין המשתנים האקראיים הנחקרים, מתבצע ניתוח של מתאם. שיטות הסטטיסטיקה המתמטית אינן נושא מופשט. הם מוצאים את היישומים שלהם בחיים בתחומים המגוונים ביותר של הפעילות האנושית.

בספרות המדעית לקבוע את האמור לעילשיטה זו מצאה שימוש נרחב בניתוח רגרסיה לינארית. עבור המשתנה X, המונח regressor או מנבא משמש, ומשתני Y התלויים נקראים גם קריטריון. במינוח זה, רק התלות המתמטית של המשתנים משתקפת, אך לא מערכת יחסים סיבתית.

ניתוח רגרסיה משמש ביותרשיטה נפוצה המשמשת לעיבוד התוצאות של מגוון תצפיות. תלות פיזית וביולוגית נלמדות באמצעים של שיטה זו, היא מיושמת הן במשק והן בטכנולוגיה. תחומים רבים אחרים משתמשים מודלים ניתוח רגרסיה. ניתוח פיזור, תכנון הניסוי, ניתוח סטטיסטי רב משתני עבודה הדוק עם שיטה זו של המחקר.

אהבתי:
0
שיטות המחקר הסוציולוגי
שיטות וכלים מתמטיים-כלכליים
שיטת האינדוקציה המתמטית
יסודות הלוגיקה במוסדות חינוך גבוהים
EMM - מודלים כלכליים ומתימטיים
ניתוח אשכולות. גישה מדעית ל
שיטות מתמטיות בכלכלה
ניתוח פעילויות פיננסיות וכלכליות
השיטה הסטטיסטית היא שקרית או אובייקטיבית
פוסטים מובילים
למעלה